Le e‑commerce entre dans une nouvelle phase. Les consommateurs ne naviguent plus seuls et délèguent leurs recherches et achats à des agents IA capables d’interpréter leurs besoins et de sélectionner l’offre la plus pertinente. Ces agents deviennent un client invisible mais décisif, qu’il faut savoir comprendre et servir. Antadis accompagne les e‑commerçants dans l’adoption de ce commerce agentique en créant des dispositifs techniques, data et CX capables de dialoguer avec ces agents.
Les agents IA ne se comportent pas comme des utilisateurs humains. Ils lisent vos données. Ils comparent vos conditions. Ils interprètent vos signaux de qualité, de disponibilité et de fiabilité. Un site qui n’est pas structuré pour eux devient partiellement invisible.
Le commerce agentique impose donc une transformation profonde de la manière dont les marchands exposent leur catalogue, qualifient leurs contenus, modélisent leurs promesses et structurent leurs flux. Cette transformation détermine la visibilité future de la marque dans les moteurs IA et dans les interfaces d’achat automatisées.
Dans ce nouveau contexte, soigner vos parcours clients devient plus que jamais essentiel. Le centre de gravité se déplace vers la relation post‑achat : suivi, réassurance, support et personnalisation sont des moments clés pour renforcer la confiance et la fidélité.
Pourtant, l’expérience de découverte et navigation catalogue sur votre site reste essentielle : la constitution d'un panier multi-produits, la richesse de vos contenus, la possibilité de configurer vos produits sont autant de fonctions que les agents IA ne peuvent pas remplacer. Conserver et valoriser ces key features permet de garantir que le client puisse vivre le parcours complet lorsqu’il le souhaite.
L’utilisateur formule son besoin en langage naturel, directement à son agent IA. Plutôt que de saisir des mots-clés, il entre dans un dialogue : “Je veux un fauteuil confortable pour mon salon, avec un bon rapport qualité‑prix, livré rapidement.” L’agent interprète cette intention, la clarifie si nécessaire, et transforme la requête en critères précis.
L’agent IA interroge plusieurs catalogues marchands en temps réel, agrège les offres, compare les produits selon les attributs structurés (prix, disponibilité, variantes, avis) et propose une sélection pertinente à l’utilisateur dans la conversation. Il peut demander des précisions (“Vous préférez le cuir ou le tissu ?”, “La livraison express vous intéresse ?”) pour affiner la sélection. Cette étape s’appuie sur des données structurées et normalisées, indispensables pour que l’IA comprenne et compare vos produits.
L’agent joue le rôle de conseiller produit : il explique les différences, met en avant les avantages, répond aux objections (“Et si je veux un coloris différent ?”, “Est-ce qu’il y a une garantie ?”). Il simule des scénarios, ajuste la sélection à la volée, et prévient l’utilisateur des compromis selon les critères choisis (prix, délais, qualité).
L’agent peut initier la transaction sans que l’utilisateur ne quitte l’interface conversationnelle. Grâce à des API structurées (par exemple via l’Agentic Commerce Protocol), l’IA orchestre la création du panier (mono-produit pour le moment), la vérification des stocks, le calcul des frais et autorise le paiement via des tokens sécurisés. Le marchand reste responsable de la logistique, tandis que l’agent relaye les commandes et les informations client.
Une fois la commande passée par l’agent IA, le marchand reprend la main sur la relation avec son client humain. C’est lui qui gère la logistique, le suivi de livraison, les retours et le service client. L’agent agit uniquement comme relais pour transmettre les informations de la commande, mais toutes les interactions importantes, la réassurance et la fidélisation restent sous le contrôle direct de la marque. Cette reprise de la main garantit que l’expérience post‑achat reste cohérente, personnalisée et alignée avec l’identité et les standards de votre marque.
Le commerce agentique exige un socle technique ouvert, clair et interopérable. Nous travaillons à la mise en place ou l’évolution de vos flux d’informations pour permettre aux agents IA d’accéder à un catalogue fiable, complet et explicite. L’objectif est de rendre chaque donnée produit structurée et exploitable, de fluidifier les échanges API, de garantir la cohérence des stocks et des prix, et de sécuriser les interactions transactionnelles. Cette architecture devient le langage commun entre votre commerce et ces nouveaux agents, capable d’évoluer à mesure que leurs capacités s’étendent.
Pour que votre catalogue soit exploitable par différents agents IA, que ce soit ceux de Google, de ChatGPT ou d’autres assistants, il est essentiel d’adopter un flux produit et donc des données produit structurées et enrichies répondant aux besoins des différents agents : identifiants (SKU, GTIN), disponibilité, variantes, médias, options de livraison, et autres attributs logistiques. Ces données doivent être envoyées via un canal sécurisé et mises à jour fréquemment afin que les agents disposent toujours d’informations à jour sur vos prix, stocks et délais.
Même si l’agent réalise l’achat, l’expérience client ne disparaît pas. Elle se déplace. Elle influence la satisfaction, les échanges post-achat, la gestion des retours, la qualité perçue et les signaux renvoyés à l’agent pour ses futures recommandations. Nous travaillons donc à étendre l’expérience au-delà du site pour garantir aux agents des interactions claires, prédictibles et valorisantes, tout en maintenant un parcours humain accessible, cohérent et fluide.
Antadis est adhérent de la Fevad depuis 2018.
